基于MFD的饱和交叉口群多层边界迭代学习控制方法和装置
申请号：2019103054650
摘要：本申请公开了一种基于MFD的饱和交叉口群多层边界迭代学习控制方法和装置，与现有技术相比，本申请提供的方法，迭代次数可以得到明显降低，有效提高收敛速度，使得时滞问题得到改善，同时，利用前馈反馈迭代学习控制器对拥堵区和过渡区进行双层边界控制，对拥堵区和过渡区的边界出入车流进行调节，使得拥堵区和过渡区的各项交通信号评价指标均得到明显改善，提高了控制区域的整体交通运行效率，边界控制效果更加理想。
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