一种基于图像分块方差-加权特征值的多缺陷检测方法
申请号：2015106463143
摘要：本发明是一种基于图像分块方差-加权特征值的多缺陷检测方法，本发明利用图像分块提取子图像，加权协方差计算加权特征值来确定缺陷。图像分块目的是利用图像方差与分块子图像的方差比较，去除图像方差值较小的子图像，得到包含潜在缺陷的子图像，作为下一步加权特征值计算输入。然后利用主元成分分析方法构建加权协方差矩阵，通过计算加权特征值来确定缺陷位置。本发明能对条状物体表面多处缺陷实现同时在线检测，能够一次性检测图像中存在多处表面缺陷，准确实现对条状物体多缺陷目标的检测与定位。具有检测速度快、实时性好、检测准确率高特点。
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